История развития и будущее искусственного интеллекта

История развития и будущее искусственного интеллекта

Машины, которые нас окружают, призваны улучшить жизнь человека и помочь ему в его повседневных обязанностях. Насколько мы используем их преимущества, зависит только от нас.

Развитие технологий искусственного интеллекта

Говоря об истории искусственного интеллекта, можно упомянуть знаменитую Enigma и английского ученого Алана Тьюринга. Его исследования во время Второй мировой войны, основанные на достижениях польских математиков и криптологов, привели к дешифровке немецких кодов шифровальной машины Enigma, создав нечто вроде первого компьютера с мощностью от 10 до мощности 114 Машина подтвердила предположение Тьюринга о том, что в будущем появятся алгоритмы, задачей которых является выполнение сложных математических вычислений.

История развития и будущее искусственного интеллекта
Несмотря на решение такого типа, развитие интеллектуальных систем не продвигалось так быстро, как мы могли бы подумать. До 1965 года они функционировали в основном в сфере общественной осведомленности. Именно тогда распространился миф о компьютеризации мира который предполагал, что развитие технологий и искусственного интеллекта, популяризация домашних роботов или автоматизация повседневной жизни будут распространяться очень быстро. Как оказалось, работа над ними стала набирать обороты несколько десятилетий спустя благодаря массовой продаже компьютеров и мобильных устройств.

Человек против искусственного интеллекта (ИИ)

Трудно сказать, является ли сегодня в этом полностью мобильном и полном мире технологий, человек все еще доминирует над машинами и превосходит их своим интеллектом. Есть все больше областей, где мы должны уступить им. В этой статье мы рассмотрим несколько примеров, в которых машины доминируют над людьми, и рассмотрим, неизбежно ли развитие искусственного интеллекта прямо из фильма SF.

Первым преимуществом машин является их вычислительная мощность

Это влияет на скорость компьютеров и их способность анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени. Они поддерживают людей не только в аналитической работе, но, сопоставляя огромные наборы данных, позже они используются для распознавания речи, текста, изображений или состояния здоровья.

Машины, обогащенные новыми источниками данных и алгоритмами, которые позволяют им учиться на своих ошибках, используются во все большем количестве отраслей в основном в аналитике, но также и при принятии ключевых решений для бизнеса, продаж или покупки. Они доминируют над человеком в каждой из этих областей? Например, сдача теста на кредитоспособность хороший работник банка может проверить кредитоспособность нескольких десятков человек в течение дня, в то время как компьютер будет анализировать ситуации для большего количества людей и с меньшей вероятностью ошибки.

Можно ожидать, что это только начало «машинного века». В Лундском университете в Швеции исследователи создали новый биологический компьютер, который работает еще быстрее и очень энергоэффективен. Его мощность превышает мощность среднего персонального компьютера Kowalski в несколько сотен раз. Популяризация таких компьютеров может помочь развитию ИТ-индустрии, которая в значительной степени пытается одновременно анализировать множество данных.

Вторым преимуществом машин является то, что они намного быстрее и точнее людей

Одной из первых систем искусственного интеллекта была система проверки вероятности того, что водитель стал причиной ДТП. Это не было передовое решение, основанное на машинном обучении, но оно было достаточно эффективным, чтобы было в состоянии определить правильную сумму страхования на основе введенных руководящих принципов.

Его преимущество перед страховыми агентами заключалось в точности и детальности он оценивал не размер страховых премий, основанный на нескольких показателях риска, а на основе многоуровневого анализа с использованием дерева решений. Используемый метод основан на статистике и часто используется при расчете риска. В простом варианте каждая ветвь соответствует выполнению определенной проверки значений атрибута, всегда в 2 вариантах.

Современные системы искусственного интеллекта, такие как новый суперкомпьютер, развивают свои диагностические навыки. Представители IBM Watson в сотрудничестве с Университетской клиникой Марбурга работают над ускорением диагностики заболеваний. Система учится, анализируя миллионы страниц медицинских карт, и благодаря лучшей памяти и более быстрым возможностям анализа она сможет поставить более точные диагнозы. Кто знает, может быть, скоро нас передадут на интеллектуальную машину вместо проверок.

Третье (потенциальное) преимущество машин область логики

В то время как преимущества информационных систем в анализе данных и их надежность известны давно, интуиция, индивидуальность и разработка собственной стратегии до сих пор оставались в основном для людей. Существует распространенное мнение о том, что искусственный интеллект это в основном прогностические системы, созданные для прогнозирования будущих событий на основе их вероятности. Что беспокоит, так это тот факт, что человек все больше проигрывает машинам не только в области анализа данных, но и в играх, которые требуют адаптации к изменяющейся ситуации.

Компьютеры все чаще выигрывают у нас в областях, где логика, интуиция и опыт имеют значение, например, в логических играх. Крестики-нолики были первой игрой, освоенной машиной, за которой следовали шашки и, наконец, шахматы. Компьютерные программы, предназначенные для их воспроизведения, не рассматривались как введение в искусственный интеллект. В настоящее время компьютеры превосходят почти всех игроков в шахматы, хотя многие считают, что это триумф скорости машин, а не их искусственного интеллекта.

Первая шахматная программа была создана в 1948 году, тогда казалось логичным, что не было никакого способа создать программу, которая играет лучше, чем ее партнер. В эпоху Интернета возможности компьютерных шахматистов возросли, и в 1997 году Deep Blue, созданный IBM, впервые выиграл у шахматного гроссмейстера. Преимущество компьютера перед его предыдущими моделями заключалось в быстром анализе движений противника и на его основе переосмыслении его собственной компьютерной стратегии.

История развития и будущее искусственного интеллекта
Древнекитайская настольная игра GO

Древнекитайская настольная игра GO, несмотря на простые правила, определенно более сложна для игроков, даже из-за количества ящиков (Го имеет размеры 18×18, шахматы 8×8), что создает бесконечное количество возможностей движения. По этой причине долгие годы считалось невозможным побеждать на машинах. В 2015 году компьютерная программа AlphaGo, созданная одной из компаний Google, победила легендарного Ли Седола (18-кратного чемпиона мира).

Задача AplhaGo состояла в том, чтобы перейти от вычисления вероятности к изучению ходов противника. Компьютер имеет сеть нейронов, которая, как и мозг, собирает опыт на основе уже сыгранных игр. Компьютерная стратегия не была запрограммирована, но разработана в ходе опыта.

Наконец, малообещаемая SF, поскольку, говоря о машинах с искусственным интеллектом, нельзя не упомянуть о последних планах Объединенных Арабских Эмиратов и самого технологичного города в мире Дубая.

Самый большой мегаполис в мире был создан из рыбацкой деревни, и, как заявляет шейх Мухаммед ибн Рашид аль-Мактум, ее нынешний облик отражает только 10% его видения. В начале стоит упомянуть:

  • полный мониторинг жителей,
  • точная идентификация туристов путем подключения данных из социальных сетей к
  • документам, отсканированным во время полета,
  • распознавание лица и личности с помощью камер высокого разрешения.

Такое решение позволяет отслеживать практически каждого гражданина и туриста в режиме реального времени Сложно найти минус государственного контроля, учитывая, что в Дубае строятся самые красивые архитектурные объекты, развиваются робототехника, искусственный интеллект и автомобилизация, а широко распространенный мониторинг означает, что в городе самый низкий уровень преступности в мире. В конце концов, одно из его главных предположений это счастье жителей и их безопасность, а полицейские ценности будут защищать обе ценности в следующем году. Машины будут обнаруживать опасности для человека и погодные аномалии.

Роботы будут иметь возможность общаться напрямую с людьми.

Они также будут оснащены мультимедийными экранами и подключением к ближайшему полицейскому участку. Это введение в эпоху механической полиции? Время покажет, на данный момент их целью является главным образом улучшить общение между жителями и полицией.

В контексте роботов, механизмов имитации человеческой речи или даже виртуальной личности нельзя говорить о преимуществах компьютеров. Они далеко позади нас. Конечно, искусственный интеллект и его продукты очень полезны в нашей жизни, и чем больше они развиваются, тем больше мы становимся зависимыми от них.

Однако стоит упомянуть, что человеческий разум и его возможности еще недостаточно изучены, чтобы его можно было сравнить с искусственным интеллектом. Вы можете рассчитывать на то, что со временем и с приобретением знаний о человеческом разуме будет развиваться как дружественный человеку искусственный интеллект, так и возможности использования его потенциала людьми.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *